MADRID, 27 Nov. –
El neurólogo y experto en inteligencia artificial Ignacio H. Medrano ha augurado que el avance de la IA agéntica permitirá en el futuro la aparición de robots médicos capaces de atender a pacientes sin supervisión humana.
«La autonomía es el elemento clave de la IA generativa. Su avance permitirá desarrollar agentes capaces de operar sin supervisión humana», ha afirmado el experto durante su participación en el ciclo formativo ‘Ciencia al Día’, organizado por la Fundación PharmaMar, junto con la Asociación de la Prensa de Madrid (APM) y la Asociación Nacional de Informadores de la Salud (ANIS).
Medrano ha explicado que esta IA ya no será solo una herramienta, sino «compañeros de trabajo». Además, necesitarán recibir una validación y autorización que demuestre su capacidad para trabajar como médicos. «De alguna manera, la IA tendrá que hacer la carrera de Medicina y obtendrá su titulación. Para una mejor formación, necesitará de todos los datos de la IA discriminativa», ha subrayado.
Sin embargo, el experto, que aún no concreta cuándo podría aplicarse esta tecnología, ha advertido que la IA agéntica todavía requiere mejoras antes de ser verdaderamente útil. Medrano ha señalado que es más cercano que los pacientes puedan interactuar con ‘chatbots’ que simulen profesionales sanitarios: «En China ya han grabado a algunos de los médicos más populares y trabajan para que, mediante IA, simulen a un médico», ha apuntado.
Durante su intervención, Medrano también ha analizado cómo la IA ya se utiliza para mejorar diagnósticos, anticipar riesgos de enfermedad, diseñar ensayos clínicos, gestionar grandes volúmenes de datos, y apoyar la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos. Para más información, consulta este artículo sobre el uso de IA en la salud.
Según el experto, en la práctica médica, la IA ya ha demostrado ser capaz de analizar y asociar muchas más variables que los humanos. «Por ejemplo, en un electrocardiograma puede detectar cosas que nosotros nunca veremos», ha añadido, indicando que la IA aprende por repetición y reconocimiento de patrones, no por reglas.
Además de diagnosticar patologías, la IA también puede predecir qué tratamientos pueden funcionar con cada paciente: «Lo que se conoce como medicina de precisión», ha resaltado. Para conocer más sobre este tema, visita la iniciativa de Medicina de Precisión.
«La IA sirve para diagnosticar y clasificar, pero lo que más preocupa a los médicos es predecir: quién responderá a la inmunoterapia. Ese es el desafío de la medicina, y con la IA se puede abordar», ha explicado, añadiendo que «es un cambio de paradigma sin precedentes».